Diferentes componentes del tiempo de transporte

Componentes del sistema de transporte

Furthur, Latora y Marchiori midieron la prioridad de vulnerabilidad por la reducción del desempeño del sistema de infraestructura, y el índice de vulnerabilidad se midió como el porcentaje de caída del desempeño debido al impacto de diferentes niveles de daños. La vulnerabilidad considera la pérdida o degradación potencial, mientras que la confiabilidad considera cuentos-infantiles.net la funcionalidad restante de los sistemas de transporte. De manera similar al índice de tiempo de viaje, el índice de vulnerabilidad se puede usar para identificar la criticidad de los componentes de la infraestructura (por ejemplo, enlaces de carreteras) utilizando escenarios probabilísticos de interrupción para medir la resiliencia del sistema de transporte.

Dependiendo del nivel de daño del desastre y el tamaño del área afectada, el daño a la infraestructura y la cantidad de tamaño de la flota afectada podría ser significativamente mayor, lo que puede resultar difícil de simular y resolver computacionalmente para los modelos propuestos. Por lo tanto, a la mayoría de los modelos propuestos les resulta difícil abordar de manera eficiente el problema del gran tamaño de la flota. Vugrin y col. desarrolló un modelo de resiliencia basado en el requerimiento de costo operativo en escenarios de desastre y aplicó el modelo en un sistema de transporte utilizado para el suministro de productos de la industria petroquímica. Se calcularon dos componentes principales de la resiliencia del sistema (es decir, impacto sistemático y esfuerzo de recuperación total) para determinar los impactos de las interrupciones. SI se refiere a la diferencia entre el rendimiento real del sistema y el rendimiento del sistema objetivo, y TRE se refiere a la eficiencia de las actividades de recuperación durante el período posterior al desastre. En esta investigación, se consideraron dos escenarios de huracanes de categoría 2 para dos sitios de estudio de caso: Houston, Texas y Nueva Orleans, Louisiana.

Fundamentos: cómo administrar y operar sistemas de transporte para respaldar la habitabilidad y la sostenibilidad

En general, los enlaces utilizados por la mayoría de los pares O-D en la red se consideraron los más importantes. Uno de los trabajos más recientes sobre análisis de vulnerabilidad consideró el efecto combinado de inundaciones y apagones y evaluó los impactos en diferentes infraestructuras críticas, incluida la infraestructura vial. Debido a la escasez de datos sobre el desempeño del sistema de transporte de eventos de desastres reales, la mayoría de la literatura consideró redes de transporte hipotéticas y escenarios de desastres hipotéticos. Sin embargo, pocos estudios utilizaron datos del sistema de transporte del mundo real en su modelado y análisis desde 2010.

El análisis mostró que el sistema de transporte utilizado para el suministro de productos de la industria petroquímica era más resistente en Nueva Orleans que en Houston, lo que demostró críticamente la importancia de tener redundancia en la operación del sistema de red en términos de disponibilidad de rutas alternativas. La vulnerabilidad se usa ampliamente para expresar la susceptibilidad de los componentes críticos de una red de transporte y comúnmente representa el desempeño operativo de la red. Mattsson y Jenelius introdujeron conceptos de vulnerabilidad condicionales que pueden representarse como consecuencias acumulativas o agregadas debido a cualquier escenario de interrupción.

• Dado que la carga juega un papel clave en la distribución de ayuda de emergencia durante y después de un desastre, se consideró el modelo de red de afinidad o el enfoque de optimización difusa cooperativa para mejorar el desempeño de la movilidad de carga de emergencia en la gestión de desastres.
• Estos modelos demostraron la selección de ruta óptima para operar el trabajo de socorro de manera eficiente.
• Se integraron múltiples enfoques estratégicos, como la generación de columnas, la descomposición de Benders y la simulación de Monte Carlo, para desarrollar una planificación de programa estocástica de enteros mixtos.
• Adams y col. triángulos de resiliencia modificados propuestos (discutidos anteriormente en la sección 4.10) para medir la resiliencia de una cadena de suministro de carga.
• Dado que la entrega confiable es fundamental en el transporte de mercancías, es primordial la rápida restauración y recuperación de la cadena de suministro de mercancías después de un desastre.

Dado que la entrega confiable es fundamental en el transporte de mercancías, es primordial la rápida restauración y recuperación de la cadena de suministro de mercancías después de un desastre. Adams y col. triángulos de resiliencia modificados propuestos (discutidos anteriormente en la sección 4.10) para medir la resiliencia de una cadena de suministro de carga. Se integraron múltiples enfoques estratégicos, como la generación de columnas, la descomposición de Benders y la simulación de Monte Carlo, para desarrollar una planificación de programa estocástica de el-humidificador.com enteros mixtos. El modelo mostró una mejora promedio en la resiliencia en un 57%, que varía del 10% al 141% para diferentes escenarios de desastre probados. Dado que la carga juega un papel clave en la distribución de ayuda de emergencia durante y después de un desastre, se consideró el modelo de red de afinidad o el enfoque de optimización difusa cooperativa para mejorar el desempeño de la movilidad de carga de emergencia en la gestión de desastres. Estos modelos demostraron la selección de ruta óptima para operar el trabajo de socorro de manera eficiente.

Transporte ambientalmente sustentable

Se propusieron varias otras métricas basadas en el concepto de vulnerabilidad, como la capacidad a nivel de enlace, el componente conectado más grande durante un desastre. Si bien la estimación de la capacidad a nivel de enlace es más eficiente en la red pequeña (por ejemplo, la red de transporte dentro de la ciudad), el concepto de componente conectado más grande es más eficiente en la red grande (por ejemplo, la red de transporte entre ciudades). Varios estudios (por ejemplo,) investigaron la evaluación de la vulnerabilidad de una red de transporte por carretera identificando el impacto de enlaces importantes en la red. En estos estudios, se consideraron los atributos de rendimiento del sistema, como flujo de tráfico, capacidad de red / enlace, tiempo de viaje y rutas alternativas. Murray-Tuite y Mahmassani propusieron una combinación de un índice de vulnerabilidad y un índice de interrupción para determinar la importancia de un enlace para una conectividad O-D particular.