El papel de la gestión de los sistemas de transporte

Según Bruneau et al. , un sistema resistente debe demostrar las siguientes cuatro propiedades; Robustez, redundancia, ingenio y rapidez. Se desarrolló un marco integral para definir la resiliencia sísmica y el impacto en la infraestructura y la comunidad. discutió los efectos de un evento sísmico en la red de transporte y propuso una estrategia de mitigación de riesgos para mejorar la resiliencia.

• SI se refiere a la diferencia entre el rendimiento real del sistema y el rendimiento del sistema objetivo, y TRE se refiere a la eficiencia de las actividades de recuperación durante el período posterior al desastre.
• Por lo tanto, a la mayoría de los modelos propuestos les resulta difícil abordar de manera eficiente el problema del gran tamaño de la flota.
• Dependiendo del nivel de daño del desastre y el tamaño del área afectada, el daño a la infraestructura y la cantidad de tamaño de la flota afectada podría ser significativamente mayor, lo que puede resultar difícil de simular y resolver computacionalmente para los modelos propuestos.
• En esta investigación, se consideraron dos escenarios de huracanes de categoría 2 para dos sitios de estudio de caso: Houston, Texas y Nueva Orleans, Louisiana.
• Vugrin y col. desarrolló un modelo de resiliencia basado en el requerimiento de costo operativo en escenarios de desastre y aplicó el modelo en un sistema de transporte utilizado para el suministro de productos de la industria petroquímica.

Dado que el transporte por carretera es el principal medio de transporte para viajeros y mercancías, la mayoría de los estudios se centraron en el modelado de resiliencia del sistema de transporte de superficie. Varios estudios recientes informaron que las actividades de planificación previas al desastre podrían reducir los impactos del desastre. Más investigación sobre los tipos de actividades de planificación previas al desastre y su relación en diferentes aspectos de los impactos del desastre puede ayudar a los encargados de formular políticas a desarrollar estrategias de inversión.

Los modelos de evaluación de la resiliencia cualitativa suelen establecer criterios de desempeño cualitativos. Por ejemplo, Bruneau et al. desarrolló un marco para evaluar el impacto de los eventos sísmicos en la resiliencia comunitaria, considerando los siguientes tres criterios de evaluación; probabilidades de falla del sistema, consecuencias de fallas y tiempo de recuperación.

Componentes del sistema de transporte

En este trabajo, se desarrolló un enfoque sistemático de evaluación y gestión de riesgos utilizando un Sistema de Información Geográfica para facilitar la ilustración de la información de riesgo para una red vial. Heaslip y col. presentó un marco para estimar la magnitud de los impactos sociales y económicos de los desastres. Aunque esta investigación presentó una perspectiva diferente al evaluar los impactos sociales y económicos, los impactos del sistema de transporte no se consideraron en el marco y no pueden ser utilizados por las agencias jardin-urbano.com de transporte que son responsables de mantener el sistema. Aplicando el modelo en la red de carreteras entre Boston y Nueva York, se descubrió que el enlace de carreteras que conecta Hartford y la ciudad de Nueva York era la ruta más débil en términos de resistencia en el tiempo de viaje, lo que implicaba la importancia de esta ruta en comparación con otras rutas de la red. Este modelo se aplicó a una gran red (sistema de transporte interurbano) y es un buen ejemplo para capturar los impactos regionales de desastres importantes.

Con el despliegue de CAV, la infraestructura de transporte puede evacuar a un número relativamente grande de personas a través del intercambio de información en tiempo real. Dado que los cambios revolucionarios esperados de la tecnología CAV son innegables, los estudios futuros deben explorar sus impactos en los comportamientos de viaje de los usuarios y las implicaciones en la planificación de la resiliencia del sistema de transporte en el futuro. La capacidad de un sistema para sostenerse de los impactos de un desastre, a veces conocida como capacidad de adaptación, se puede definir como el tiempo que un sistema puede sobrevivir por sí solo después de la ocurrencia de cualquier evento disruptivo. mantenimiento de flota La capacidad de flujo, una propiedad central del sistema, se utiliza como un parámetro clave en el análisis de resiliencia para analizar la sostenibilidad de un sistema. Se utilizó un algoritmo genético de dos espacios y la resistencia de la red se calculó como una diferencia normalizada entre el costo de operación del sistema en el peor estado y el estado razonablemente recuperado. Yoo y Yeo utilizaron la capacidad adaptativa representada como la relación entre el margen de los nodos funcionales restantes de la red después del desastre y la cantidad de nodos antes del desastre. Esta investigación identificó los nodos susceptibles de degradar el rendimiento de la adaptabilidad.

Diferentes componentes del tiempo de transporte

3 1 Transporte

Sin embargo, la aplicabilidad de este modelo en un sistema de red pequeña aún no se exploró, ya que el tiempo de viaje puede ser engañoso para explicar el rendimiento de una red pequeña. En general, las rutas de larga distancia (lo cual es común en el sistema de red interurbano o grande) muestran un cambio significativo en el tiempo de viaje durante el desastre, luego las rutas de corta distancia (es decir, el sistema de red pequeña). Se espera que la tecnología CAV revolucione los sistemas de transporte de superficie y permita muchas opciones emergentes de servicios de movilidad. Ningún estudio de investigación exploró el impacto de la tecnología appflix.info CAV en la resiliencia del sistema de transporte. Por lo tanto, la comprensión y la cuantificación de los impactos de la implementación parcial y total de la tecnología CAV en el desempeño de la resiliencia del sistema de transporte son fundamentales. Además, las condiciones de tráfico mixto (es decir, una combinación de vehículos tradicionales y CAV) durante la transición pueden hacer que la cuantificación de la resiliencia sea más complicada y desafiante. Durante la fase de evacuación, el tráfico de evacuación crea largas colas a lo largo de las rutas de evacuación debido a la falta de información sobre las condiciones del tráfico.