El futuro de los sistemas de transporte inteligentes
Abarca todas las disciplinas para encontrar soluciones a los difíciles problemas que rodean el futuro sistema de transporte y su impacto en la sociedad. El reconocimiento de imágenes es una inteligencia humana básica, ampliamente utilizada en la vida diaria de las personas. Con el rápido desarrollo de la tecnología informática y la tecnología electrónica, la computadora puede procesar imágenes en tiempo real, y el algoritmo de procesamiento de imágenes eficiente y la tecnología de reconocimiento de imágenes ocupan una posición importante en el sistema de transporte inteligente.
La tecnología de reconocimiento de imágenes es una dirección de investigación de la inteligencia artificial. La tecnología de reconocimiento de imágenes se basa en las principales características de la imagen. En el proceso de reconocimiento de imágenes, la imagen debe procesarse previamente, debe eliminarse la información redundante de la imagen y debe extraerse la información clave (es decir, las características). Luego, el clasificador se puede obtener clasificando las muestras de entrenamiento.
La nube de transporte inteligente aprovecha al máximo las ventajas de la computación en la nube, como el almacenamiento masivo, la seguridad de la información y el procesamiento unificado de recursos, y proporciona una nueva solución para el intercambio de datos y la gestión eficaz en el campo del transporte. La tecnología de reconocimiento inteligente y detección inalámbrica es la tecnología más importante para identificar y detectar objetos y es la base de toda la construcción del transporte inteligente. La identificación inteligente lee el código de barras único, el código bidimensional o la etiqueta RFID de un artículo a través de dispositivos inteligentes.
Acerca de esta revista
Public transport: the backbone of mobility for today and tomorrow – Issue 3 2020 – Intelligent Transport
Public transport: the backbone of mobility for today and tomorrow – Issue 3 2020.
Posted: Wed, 16 Sep 2020 07:00:00 GMT [source]
Red Bayesiana
Debido a que hay muchas imágenes de video y otros datos en ITS, la tecnología de análisis inteligente de imágenes se utiliza para procesar datos de imágenes de video en ITS. La tecnología inteligente de análisis y procesamiento de imágenes utiliza tecnología de red neuronal inteligente para separar personas u objetos útiles de las imágenes de video mediante el procesamiento en capas. Con la ayuda de la potente función de procesamiento de datos de la computadora, esta tecnología puede analizar los datos de la imagen de video rápidamente y filtrar la información redundante. El análisis automático y la extracción de información clave en la fuente de video proporcionarán información útil para monitorear. Por ejemplo, según la tecnología de reconocimiento de imágenes, los datos de paso se pueden utilizar para reconocer el número de placa, la marca del vehículo, etc.
Can interactive technology ease urban traffic jams? Researchers suggest tech as alternative to building new roads – Science Daily
Can interactive technology ease urban traffic jams? Researchers suggest tech as alternative to building new roads.
Posted: Tue, 26 May 2020 07:00:00 GMT [source]
Es la única plataforma internacional que fomenta un debate amplio en todas las disciplinas al reunir a un público amplio para la información y el debate orientados a soluciones. La revista sirve a un conjunto oraciones-poderosass.com multidisciplinario de investigadores y especialistas en campos que van desde el transporte, la ingeniería eléctrica, mecánica y de tráfico, así como la planificación de políticas, la economía y la psicología.
Para buscar imágenes, podemos interceptar las características del vehículo para buscar vehículos. Al analizar el video del conductor, podemos juzgar si el conductor está cansado o no. En el campo del transporte inteligente, todo el sistema se encuentra en un cursodesoldadura.info estado de información independiente y los datos son difíciles de transmitir entre sí. Por lo tanto, el sistema de transporte inteligente a través de la tecnología de computación en la nube forma un transporte inteligente para la gestión de datos de tráfico.
- Por ejemplo, Zhang y otros analizaron la arquitectura del sistema de transporte inteligente y proporcionaron el marco general, las funciones del sistema, la estructura de la base de datos y el mejor método de análisis de ruta del sistema de transporte inteligente de Luoyang.
- En la actualidad, existen muchas investigaciones sobre el sistema de transporte inteligente.
- El objetivo del sistema de transporte inteligente es mejorar la eficiencia del transporte, aliviar la congestión del tráfico, mejorar la capacidad de la red de carreteras y reducir los accidentes de tráfico mediante la armonía y la estrecha cooperación de personas, vehículos y carreteras.
- Dado que la conducción con fatiga es la principal causa de accidentes de tráfico, es necesario estudiar la tecnología de conducción con fatiga en el transporte inteligente.