Modelo de transporte Definición financiera del modelo de transporte

En el caso del análisis de resiliencia que utiliza datos reales de desastres, los impactos de los huracanes se exploraron ampliamente debido a su previsibilidad, un tiempo de alerta relativamente más largo antes de tocar tierra y los impactos generalizados de los desastres. En estudios recientes, los investigadores han considerado un sistema de descargarhappymod.com red grande y complejo del mundo real en el análisis de resiliencia. El modelo futuro de resiliencia del transporte se volverá más complejo y desafiante debido al despliegue de tecnologías emergentes como CAV en los sistemas de movilidad futuros, los problemas de ciberseguridad y la creciente frecuencia y magnitud de los desastres naturales.

Análisis de sistemas de transporte

Se propusieron varias otras métricas basadas en el concepto de vulnerabilidad, como la capacidad a nivel de enlace, el componente conectado más grande durante un desastre. Si bien la estimación de la capacidad a nivel de enlace es más eficiente en la red pequeña (por ejemplo, la red de transporte dentro de la ciudad), kefir.win el concepto de componente conectado más grande es más eficiente en la red grande (por ejemplo, la red de transporte entre ciudades). Varios estudios (por ejemplo,) investigaron la evaluación de la vulnerabilidad de una red de transporte por carretera identificando el impacto de enlaces importantes en la red.

Modelos basados ​​en el modo de transporte

Kliewer y col. considerado un escenario de depósito múltiple (es decir, depósitos múltiples para lugares de recogida y devolución de pasajeros), donde Li et al. considerado un escenario de depósito único. Asadabadi y Miller-Hooks utilizaron el costo operativo como un requisito de inversión relativa para aumentar el rendimiento de la resiliencia en un sistema de red de transporte marítimo. El presupuesto de recuperación no significa necesariamente el presupuesto necesario para recuperarse por completo del impacto de la interrupción; más bien, representa el presupuesto que puede asignarse para actividades de recuperación en función de la situación económica de la comunidad / agencia.

Disponibilidad de datos y materiales

La discrepancia entre el presupuesto de recuperación necesario y el presupuesto de recuperación asignado puede variar según los costos de los daños asociados con el impacto de la interrupción. Sin embargo, la asignación de inversiones adicionales para mejorar la condición de la infraestructura existente antes del desastre, considerando eventos climáticos estocásticos, puede reducir el requisito de un alto presupuesto de recuperación después del desastre. La vulnerabilidad se usa ampliamente para expresar la susceptibilidad de los componentes críticos de una red de transporte y comúnmente representa el desempeño operativo de la red. Mattsson y Jenelius introdujeron conceptos de vulnerabilidad condicionales que pueden representarse como consecuencias acumulativas o agregadas oracionesasanmiguelarcangel.com debido a cualquier escenario de interrupción. Furthur, Latora y Marchiori midieron la prioridad de vulnerabilidad por la reducción del desempeño del sistema de infraestructura, y el índice de vulnerabilidad se midió como el porcentaje de caída del desempeño debido al impacto de diferentes niveles de daños. La vulnerabilidad considera la pérdida o degradación potencial, mientras que la confiabilidad considera la funcionalidad restante de los sistemas de transporte. De manera similar al índice de tiempo de viaje, el índice de vulnerabilidad se puede usar para identificar la criticidad de los componentes de la infraestructura (por ejemplo, enlaces de carreteras) utilizando escenarios probabilísticos de interrupción para medir la resiliencia del sistema de transporte.

En estos estudios, se consideraron los atributos de rendimiento del sistema, como flujo de tráfico, capacidad de red / enlace, tiempo de viaje y rutas alternativas. Murray-Tuite y Mahmassani propusieron una combinación de un índice de vulnerabilidad y un índice de interrupción para determinar la importancia de un enlace para una conectividad O-D particular.

Aunque la resiliencia de los sistemas de transporte se estudió durante décadas y se propusieron muchos análisis y modelos, la cantidad de artículos que consideraron los conceptos de resiliencia en la planificación del transporte fue muy limitada (por ejemplo,). Reconociendo la importancia de la resiliencia, la Ley de Transporte de Superficie de Estados Unidos Fixing America ordenó a las organizaciones de planificación del transporte que consideren la resiliencia en el proceso de planificación. Comprender las consecuencias de desastres naturales más frecuentes y severos y otros eventos inducidos por el cambio climático (por ejemplo, alta temperatura de verano, ciclón de bomba de invierno) es fundamental para el desempeño del sistema de transporte. Los estudios sobre el desarrollo de estrategias de planificación del transporte efectivas y confiables que mejoren la resiliencia son vitales para incorporar la resiliencia en la planificación del transporte. Muchos investigadores enfatizaron el costo relacionado con la interrupción del sistema, que puede incluir el costo operativo (por ejemplo, el costo del tiempo de viaje, el costo del combustible), el costo de la restauración, el costo del retraso del tráfico.

En general, los enlaces utilizados por la mayoría de los pares O-D en la red se consideraron los más importantes. Uno de los trabajos más recientes sobre análisis de vulnerabilidad consideró el efecto combinado de inundaciones y apagones y evaluó los impactos en diferentes infraestructuras críticas, incluida la infraestructura vial. Debido a la escasez de datos sobre el desempeño del sistema de transporte de eventos de desastres reales, la mayoría de la literatura consideró redes de transporte hipotéticas y escenarios de desastres hipotéticos.

• Vugrin y col. desarrolló un modelo de resiliencia basado en el requerimiento de costo operativo en escenarios de desastre y aplicó el modelo en un sistema de transporte utilizado para el suministro de productos de la industria petroquímica.
• Por lo tanto, a la mayoría de los modelos propuestos les resulta difícil abordar de manera eficiente el problema del gran tamaño de la flota.
• En esta investigación, se consideraron dos escenarios de huracanes de categoría 2 para dos sitios de estudio de caso: Houston, Texas y Nueva Orleans, Louisiana.
• Dependiendo del nivel de daño del desastre y el tamaño del área afectada, el daño a la infraestructura y la cantidad de tamaño de la flota afectada podría ser significativamente mayor, lo que puede resultar difícil de simular y resolver computacionalmente para los modelos propuestos.

Se utilizaron diferentes conceptos de modelado, diferentes parámetros y variables de respuesta del sistema para cuantificar la resiliencia del sistema, y ​​se identificaron las direcciones de investigación futuras. Durante las últimas décadas, investigadores, ingenieros y profesionales lograron avances en la cuantificación de la resiliencia y determinaron formas de mejorar la resiliencia de un sistema de red. Esta revisión revela que la gran mayoría de la literatura académica sobre la resiliencia del sistema de transporte publicada desde 2006 se refiere al sistema de transporte basado en carreteras. Debido al avance tecnológico (por ejemplo, la disponibilidad de datos de movilidad) y el poder computacional, el análisis de resiliencia de escenarios de disrupción a gran escala se vuelve comparativamente fácil. La vulnerabilidad es uno de los parámetros / índices de desempeño más explorados en los estudios de resiliencia del sistema de transporte.