El método de detección basado en el índice fisiológico adopta el método de medición por contacto. Generalmente, el estado de fatiga del conductor se puede inferir probando las señales fisiológicas del conductor. Este método se utiliza principalmente en el laboratorio o en un entorno de conducción simulado como grupo de control de otros métodos de detección de fatiga.
Revista de sistemas de transporte inteligentes
Los métodos estadísticos, los métodos geométricos y los métodos de modelo se utilizan comúnmente para las características de forma. Debido a que el proceso de eliminación de ruido de la imagen para mantener la autenticidad de la imagen original en sí, la selección de los métodos de filtrado se basa en la categoría de ruido a determinar. Generalmente, el filtrado de mediana, el filtrado de mediana adaptativo y el filtrado de media se utilizan para el filtrado. Las imágenes obtenidas por la cámara, el escáner y otros dispositivos de adquisición se ingresan en la computadora. Para mejorar la tasa de reconocimiento, el procesamiento de imágenes es el primer paso. El preprocesamiento puede reducir eficazmente la información sin valor de reconocimiento en la imagen y eliminar el ruido y la información redundante en la imagen original. Los pasos generales de preprocesamiento incluyen escala de grises, dos valores, eliminación de ruido, segmentación de imágenes, etc.
- Finalmente, los datos de fatiga ocular de los conductores durante la conducción se recopilan mediante experimentos.
- Las tecnologías clave mejoradas se aplican para verificar la efectividad de la tecnología.
- Por ello, este trabajo analiza y estudia la tecnología clave de conducción antifatiga basada en el reconocimiento de imágenes y mejora la tecnología clave común.
El Intelligent Vehicles Symposium, un foro anual patrocinado por la IEEE ITS Society, reúne a investigadores de la industria y las universidades para discutir la investigación y las aplicaciones para los vehículos inteligentes y las infraestructuras inteligentes. Los artículos IV tratan todos los aspectos de los sistemas inteligentes relacionados con los vehículos y la cooperación entre vehículos e infraestructuras. La tecnología del transporte continúa brindando oportunidades para mejorar la eficiencia y la seguridad del transporte al tiempo que requiere una amplia gama de acciones independientes pero coordinadas por parte de los sectores público y privado. En las aplicaciones actuales, la implementación de ITS ha dado como resultado una reducción de las muertes en las carreteras, una mayor confiabilidad del tiempo de viaje y movimiento de mercancías, y un impacto ambiental minimizado. Estos impactos positivos se están integrando en numerosas aplicaciones, incluido el tránsito y el movimiento de carga, la seguridad nacional y las iniciativas de energía.
La ubicación del ojo se puede localizar mediante binarización y proyección de integración de grises o función de borde frontal. La característica de imagen es la característica distintiva de diferentes imágenes. Los diferentes objetivos se pueden distinguir por las características de la imagen. Extraer características de la imagen es descubrir las características que pertenecen a la imagen en sí a partir de la imagen de coincidencia de sustitución para completar la coincidencia con la imagen de plantilla.
Por lo tanto, el algoritmo basado en el modelado del color de la piel puede localizar con precisión el área de la cara del conductor. El algoritmo de localización de ojos binarios también puede localizar con precisión los ojos de los dos probadores. La ubicación del área de los ojos incluye toda el área de los ojos del probador y contiene menos regiones no oculares. Por tanto, el algoritmo de localización basado en el algoritmo de dos valores también es eficaz. La idea es que si la mayoría de las k muestras más similares en un espacio de características pertenecen a una determinada categoría, entonces la muestra también pertenece a esta categoría, donde K no suele tener más de 20 números enteros. En el algoritmo KNN, los vecinos seleccionados son todos objetos de categorización correctos. Este método solo determina la categoría de la muestra a clasificar según la más cercana o varias muestras.
Abreviatura de la revista: Journal of Intelligent Transportation Systems
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Después del procesamiento de dos valores, la ubicación de los ojos humanos se coloca de forma aproximada. Para completar el posicionamiento preciso de los ojos humanos, utilizamos el método de proyección integral bidireccional para completar la ubicación del ojo. En primer lugar, se selecciona la región aproximada de los dos ojos, y luego se realiza la proyección integral bidireccional en la dirección horizontal y la dirección vertical en la región de los ojos izquierdo y derecho respectivamente. Debido a que la distribución de color del espacio de color RGB no es continua, el espacio de color RGB no es adecuado para establecer el modelo de color de piel. Después de modelar el color de la piel, se preprocesa la compensación de iluminación. La ubicación de los puntos de rasgos faciales es buscar la posición, los puntos clave o los contornos de algunos o todos los rasgos faciales en un área determinada de la imagen.
Adapting first world systems to improve African mobility – Intelligent Transport
Adapting first world systems to improve African mobility.
Posted: Thu, 27 Feb 2020 08:00:00 GMT [source]
Las características de incluyen color, textura, forma y características espaciales. Por ejemplo, los momentos de color, los oracionesasantarita.com histogramas de color y los diagramas de correlación de color se utilizan comúnmente para extraer características de color.