Sistema de transporte

Además, estos estudios demostraron la relación entre resiliencia y confiabilidad, ya que los investigadores a menudo proporcionaron una interpretación vaga para distinguir estos dos. La confiabilidad de la capacidad se define como la probabilidad de que una determinada demanda pueda adaptarse al nivel de servicio deseado. A diferencia de la confiabilidad del tiempo de viaje, este concepto no incorpora la decisión de viaje de los viajeros ni el cambio en los patrones de comportamiento durante o después de un desastre, que son factores cruciales para evaluar la resiliencia del sistema. Analizaron el lado de la oferta (es decir, la capacidad de los sistemas) del sistema de transporte y mostraron que la capacidad de redundancia de una red de transporte podría reducir las consecuencias del desastre.

Li y col. desarrolló un enfoque de solución eficiente utilizando un algoritmo de subasta paralela. Algoritmo de subasta paralela computacionalmente eficiente ambientadorescaseros.com para determinar el cronograma con el costo operativo mínimo (es decir, el tiempo de viaje y el costo del tiempo de inactividad) y el costo de demora.

En general, considerando la variación en los costos de operación (es decir, fijos y variables) y el tamaño de la flota, el resultado del análisis de problemas de programación de vehículos utilizando diferentes modelos podría desviarse entre sí. Dependiendo del número de nodos por depósito, las limitaciones en la formulación del problema y el tamaño de la flota, el caso de depósito múltiple se ha discutido en la perspectiva de los modelos de un solo producto, los modelos de productos múltiples y los modelos de partición de conjuntos. El índice de accesibilidad se utiliza para medir la accesibilidad de las combinaciones de O-D a nivel de red en términos de realización de viajes, que es un índice relativamente menos explorado para evaluar el desempeño resistente de una red de transporte. Sohn y Chang propusieron el índice de accesibilidad como un medio para determinar la importancia relativa de los enlaces de carreteras debido a los impactos de los desastres. En estos estudios, la distancia entre diferentes condados (es decir, el sistema de red de carreteras de Maryland), el volumen de tráfico y la población total de los condados se utilizaron para medir el parámetro del índice de accesibilidad.

Cómodo

Chen y Miller-Hooks definieron la resiliencia como la fracción esperada de la demanda de viajes que el sistema de transporte puede acomodar después del desastre, considerando el presupuesto de recuperación asignado. La medición de la confiabilidad basada en la capacidad del enlace de la red de carreteras para satisfacer una demanda de viaje específica también se consideró como un índice de resiliencia en Chen et al. y Patil y Bhavathrathan. Una de las limitaciones clave de estos estudios es que se basan en el supuesto de cierta distribución de la capacidad de las carreteras en lugar de estimar la distribución utilizando datos de campo.

Por ejemplo, el huracán Galveston afectó a varios países: Cuba, el sureste del Golfo de México, la costa de Texas en los EE. El huracán de Miami produjo los vientos sostenidos más altos jamás registrados y causó daños a la oraciones-poderosass.com propiedad por valor de $ 90 mil millones en 1926. El huracán de Nueva Inglaterra pasó por la parte norte de Puerto Rico como huracán de categoría cinco y golpeó a Long Island y Connecticut como huracán de categoría tres.

• discutió los efectos de un evento sísmico en la red de transporte y propuso una estrategia de mitigación de riesgos para mejorar la resiliencia.
• En este trabajo, se desarrolló un enfoque sistemático de evaluación y gestión de riesgos utilizando un Sistema de Información Geográfica para facilitar la ilustración de la información de riesgo para una red vial.
• Según Bruneau et al. , un sistema resistente debe demostrar las siguientes cuatro propiedades; Robustez, redundancia, ingenio y rapidez.
• Por ejemplo, Bruneau et al. desarrolló un marco para evaluar el impacto de los eventos sísmicos en la resiliencia comunitaria, considerando los siguientes tres criterios de evaluación; probabilidades de falla del sistema, consecuencias de fallas y tiempo de recuperación.
• Los modelos de evaluación de la resiliencia cualitativa suelen establecer criterios de desempeño cualitativos.

El modelo de descomposición mínima solo fue efectivo para resolver el tamaño mínimo de la flota, pero no pudo explicar la variación en el costo operativo óptimo. Freling y col. y Silva et al. demostró la necesidad de optimizar el problema de programación de vehículos maximizando el número de vehículos.

Vigilancia del tráfico

Sin embargo, en el caso de problemas pequeños, este algoritmo funciona de manera similar a cualquier otro algoritmo. En el modelo CBN, la ubicación del viaje y los depósitos se consideraron como nodos, y se desarrollaron las posibles conexiones / rutas entre estos nodos. En este enfoque, el costo del vehículo se redujo en un 10% en promedio para reprogramar los viajes interrumpidos. Sin embargo, este enfoque no es eficiente para una gran cantidad de viajes interrumpidos, ya que la cantidad de vehículos reprogramados y la disponibilidad de rutas alternativas se vuelven insuficientes. Posteriormente, se introdujo el modelo basado en la red espacio-temporal para VSP para abordar la complejidad de un mayor número de viajes, en.

Infraestructura

Dado que múltiples interrupciones podrían afectar un sistema simultáneamente, el enfoque del problema de reprogramación dinámica de vehículos puede ser más beneficioso considerando el efecto simultáneo de múltiples interrupciones. La Figura 2 ilustra la clasificación de los estudios revisados ​​en el contexto de problemas de depósito único y de depósito múltiple. Los eventos perturbadores como el clima extremo, los accidentes masivos o las averías de los vehículos pueden interrumpir el proceso de programación regular de los vehículos de tránsito. Los investigadores propusieron modelos para el proceso de solofrases.org reprogramación del tránsito para que los impactos de las interrupciones pudieran reprogramarse en tiempo real. Dependiendo del alcance de las interrupciones, el proceso de reprogramación puede tomar más o menos tiempo para ajustar el desempeño del sistema de tránsito afectado. Bunte y Kliewer revisaron los modelos relacionados con los problemas de programación de vehículos en términos de un caso de depósito único y un caso de depósito múltiple. El caso de depósito único se analizó formulando el modelo de descomposición mínima, el modelo de asignación, el modelo de transporte y el modelo de flujo de red.