Sistemas de transporte

Con el transporte conectado cada vez más una realidad, las amenazas a la ciberseguridad para este sector van en aumento. Más allá de la infraestructura de transporte, CAV se conectará a los servicios en la nube para admitir muchas aplicaciones relacionadas con la operación, la seguridad y el rendimiento de los vehículos. Dado que la falla de la red de comunicaciones, parcial o totalmente debida a ciberataques, puede provocar la falla del sistema de movilidad total, la importancia de la resistencia a las amenazas cibernéticas del futuro sistema de movilidad es primordial. Varios otros estudios propusieron modelos de dos niveles para abordar los problemas de optimización del rendimiento de la red durante desastres (por ejemplo,). Sin embargo, las consideraciones sobre el número de restricciones y su expresión fueron sustancialmente diferentes en cada estudio.

En Faturechi y Miller-Hooks, se propuso un modelo aleatorio de dos niveles y tres etapas para evaluar y optimizar la resistencia del tiempo de viaje en una red de carreteras en función de la capacidad de la red para resistir y adaptarse a las interrupciones. La resiliencia se cuantificó en este artículo considerando dos condiciones: considerando un presupuesto B dado para acciones de mitigación, preparación y respuesta, y considerando un tiempo T dado para la implementación de la acción de recuperación. Después de cualquier actividad de recuperación en un escenario posterior a un desastre, el rendimiento de la red de transporte alcanzó una condición de equilibrio de usuario parcial, y eq. Los sistemas de transporte ayudan a garantizar que las personas puedan llegar a destinos cotidianos, como trabajos, escuelas, puntos de venta de alimentos saludables e instalaciones de atención médica, de manera segura y confiable. Los servicios de transporte público desempeñan un papel importante para las personas que no pueden conducir, incluidas las que no tienen acceso a vehículos personales, los niños, las personas con discapacidades y los adultos mayores. UU. Se centra en los viajes en vehículos motorizados (por ejemplo, automóviles de pasajeros, camionetas, vehículos utilitarios deportivos, camionetas y otras camionetas) y proporciona un apoyo limitado para otras opciones de transporte. También en 2013, el 69 por ciento de los hogares urbanos y el 14 por ciento de los hogares rurales tenían acceso al transporte público.

• Varios estudios (por ejemplo,) investigaron la evaluación de la vulnerabilidad de una red de transporte por carretera identificando el impacto de enlaces importantes en la red.
• Se propusieron varias otras métricas basadas en el concepto de vulnerabilidad, como la capacidad a nivel de enlace, el componente conectado más grande durante un desastre.
• En estos estudios, se consideraron los atributos de rendimiento del sistema, como flujo de tráfico, capacidad de red / enlace, tiempo de viaje y rutas alternativas.
• Si bien la estimación de la capacidad a nivel de enlace es más eficiente en la red pequeña (por ejemplo, la red de transporte dentro de la ciudad), el concepto de componente conectado más grande es más eficiente en la red grande (por ejemplo, la red de transporte entre ciudades).

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Algunos incidentes, como el reciente ataque a los coches eléctricos de Tesla, demostraron el peligro de la ciberseguridad. Hay 100 millones de líneas de códigos de software que se ejecutan en algunos de los modelos de vehículos avanzados existentes.

1 Asegurar sistemas de transporte inteligentes en ciudades inteligentes

Además, esta información puede salvar vidas y reducir las lesiones al informar al público cuando las condiciones de la carretera no son seguras y permitir que los conductores de vehículos comerciales localicen el estacionamiento disponible para períodos críticos de descanso. Brindar información al viajero que ayuda a los usuarios del sistema a evitar la congestión y facilita el transporte, caminar y andar en bicicleta apoya significativamente la sustentabilidad ambiental al reducir software transportes las emisiones de los vehículos de motor y las necesidades de infraestructura. La información de los viajeros es vital para gestionar el aumento de la demanda de viajes para eventos especiales y se utiliza para ayudar a los asistentes a planificar su viaje antes del evento, en el camino al evento y después del evento. La información del viajero también es crucial para desviar el tráfico o los pasajeros durante un incidente, condiciones climáticas adversas y zonas de trabajo activas.

Por lo tanto, para medir y mejorar la resiliencia de un sistema, el modelado cuantitativo y cualitativo para comprender las propiedades de resiliencia y los indicadores del sistema de transporte es fundamental. La resiliencia de los sistemas de transporte se puede definir con diez dimensiones: redundancia (es decir, la misma funcionalidad de múltiples componentes), diversidad (es decir, funcionalidad diferente), eficiencia (es decir, optimización de la oferta y la demanda), dependencia de los componentes (es decir, capacidad para operar). Si bien los estudios sobre la comprensión y definición de la resiliencia social debido a eventos disruptivos comenzaron a principios de la década de 1970, los estudios que se centran en la resiliencia del sistema de transporte comenzaron en la década de 1990. Desde entonces, se llevaron a cabo muchos estudios de investigación sobre modelos cuantitativos y cualitativos de la resiliencia del sistema de transporte para facilitar la planificación de la resiliencia y la gestión de emergencias. Administrar y operar un sistema de transporte multimodal para mejorar la habitabilidad y la sostenibilidad implica proporcionar información oportuna y precisa a los usuarios del sistema sobre las condiciones del transporte. Con un mayor nivel de conciencia, los viajeros y los transportistas pueden tomar mejores decisiones sobre cuándo o si viajar, qué ruta tomar y qué modo elegir. Esto contribuye a la habitabilidad a través de una mayor previsibilidad de los servicios, más opciones para evitar retrasos y una experiencia de viaje de mayor calidad.

La confiabilidad se refiere a la coherencia y previsibilidad del tiempo de viaje de personas y mercancías. La congestión en las carreteras también puede ser costosa, como para los trabajadores que intentan llegar a tiempo al trabajo, los viajeros que intentan hacer vuelos en avión o para los padres que trabajan y que necesitan recoger a sus hijos en la guardería a tiempo para evitar cargos por demora. La preocupación por la ciberseguridad es uno de los desafíos clave del futuro sistema de movilidad.

El tiempo de viaje es el tiempo invertido en viajar desde el origen del viaje hasta el destino y depende sustancialmente de las características topográficas del sistema de transporte y las condiciones meteorológicas durante un escenario de desastre. Como los desastres pueden elaspirador-escoba.com afectar las características topográficas (es decir, los enlaces de la red de carreteras) así como el tiempo de viaje de manera significativa, el tiempo de viaje es uno de los parámetros más utilizados para cuantificar el desempeño del sistema en un escenario de desastre.

Los eventos disruptivos, ya sean predecibles o impredecibles, naturales o provocados por el hombre, tienen impactos generalizados en el rendimiento y la disponibilidad del sistema de transporte. La mayor frecuencia y gravedad de los desastres naturales en los últimos años muestra una tendencia al empeoramiento y desafía la resiliencia de los sistemas de infraestructura crítica. En 2017, 16 eventos de desastres naturales causaron daños por más de mil millones de dólares por evento solo en los Estados Unidos. Estos eventos incluyeron un evento de sequía, dos eventos de inundación, un evento de nevada extrema (estados del sudeste afectados, incluidos Carolina del Sur, Florida, Virginia), ocho eventos de tormentas severas, tres eventos de ciclones tropicales y un evento de incendio forestal. Si bien la ocurrencia de eventos disruptivos es inevitable, desarrollar un plan de respuesta y mitigación adecuado para minimizar el impacto de tales eventos es crítico. La adaptación y mitigación de las emisiones puede reducir los impactos del cambio climático, que eventualmente disminuye la ocurrencia de desastres naturales. Un sistema resistente es capaz de minimizar los impactos del desastre con su capacidad inherente de mantener el rendimiento razonable de los componentes del sistema y permite la restauración rápida del sistema.

Por ejemplo, Li et al. propuso el uso del costo del vehículo (es decir, el costo del viaje y el tiempo de inactividad) y el costo del retraso (es decir, el retraso relacionado con la asignación de los viajes de respaldo) para resolver los problemas de reprogramación del autobús debido a cualquier interrupción. Kliewer y col. considerado un escenario de depósito múltiple (es decir, depósitos múltiples para lugares de recogida y devolución de pasajeros), donde Li et al. considerado un escenario de depósito único. Asadabadi y Miller-Hooks utilizaron el costo operativo como un requisito de inversión relativa para aumentar el rendimiento de la resiliencia en un sistema de red de transporte marítimo. El presupuesto de recuperación no significa necesariamente el presupuesto necesario para recuperarse por completo del impacto de la interrupción; más bien, representa el presupuesto que puede asignarse para actividades de recuperación en función de la situación económica de la comunidad / agencia. La discrepancia entre el presupuesto de recuperación necesario y el presupuesto de recuperación asignado puede variar según los costos de los daños asociados con el impacto de la interrupción. Sin embargo, la asignación de inversiones adicionales para mejorar la condición de la infraestructura existente antes del desastre, considerando eventos climáticos estocásticos, puede reducir el requisito de un alto presupuesto de recuperación después del desastre.

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El tiempo de viaje se ha utilizado para identificar la diferencia en el desempeño de un sistema de transporte antes y después del desastre. Los investigadores también utilizaron el tiempo de viaje para detectar los enlaces más críticos en una red de carreteras, que brindan información detallada sobre los impactos de un escenario de interrupción probable y desarrollan estrategias y planes de recuperación de acuerdo con la clasificación de importancia del enlace. Además, el tiempo de viaje se puede interpretar de diferentes formas para explicar las características de resiliencia del sistema de transporte. Sin embargo, si un sistema sufre una destrucción a gran escala genograma.top que afecta a la mayoría de los enlaces y requiere un período de recuperación prolongado, es posible que el ritmo no proporcione una descripción general completa del estado de la red. Varios estudios consideraron la minimización del tiempo de viaje en escenarios de desastre con un rango variado de impacto, sin incluir el impacto de las actividades de preparación previas al desastre. Además de considerar el «tiempo de viaje» como un índice de resiliencia, varios investigadores han desarrollado otras métricas utilizando datos de tiempo de viaje (por ejemplo, vulnerabilidad, confiabilidad y restauración), que se analizan por separado en las siguientes secciones.