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Tecnologías de sensores para sistemas de transporte inteligentes

23/11/2019

Los sistemas de transporte inteligentes son soluciones innovadoras que abordan los problemas de transporte actuales. Se caracterizan por la información, la retroalimentación dinámica y la automatización que permiten que las personas y los bienes se muevan de manera eficiente. Abarcan todo el alcance de las tecnologías de la información utilizadas en el transporte, software construccion incluido el control, la computación y la comunicación, así como los algoritmos, bases de datos, modelos e interfaces humanas. El Journal of Intelligent Transportation Systems está especialmente interesado en la investigación que conduce a una mejor planificación y operación del sistema de transporte mediante la aplicación de nuevas tecnologías.

La revista está particularmente interesada en la investigación que se suma a la comprensión científica de los impactos que los sistemas de transporte inteligentes pueden tener en la accesibilidad, la congestión, la contaminación, la seguridad, el ruido y el consumo de energía y recursos. La revista es interdisciplinaria y acepta trabajos de los campos de la ingeniería, la economía, la planificación, las políticas, los negocios y la gestión, así como cualquier otra disciplina que contribuya a la comprensión científica de los sistemas de transporte inteligentes. La revista también es multimodal y acepta trabajos sobre transporte inteligente para todas las formas de transporte terrestre, aéreo y acuático. Primero, describimos y discutimos cómo la tecnología de sensores se puede integrar con la infraestructura de transporte para lograr un sistema de transporte inteligente sostenible que aborde problemas como altos niveles de emisiones de CO2, altos niveles de congestión de tráfico y seguridad vial mejorada. Describimos dónde se pueden colocar los sensores en la infraestructura de transporte, el tipo de información que recopilan y cómo se utiliza esa información para mejorar el transporte y hacerlo más inteligente.

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Tecnología de sensores

Las tecnologías emergentes hacia un entorno peatonal, de infraestructura de vehículos conectados y big data han hecho que sea más fácil y económico recopilar, almacenar, analizar, usar y difundir datos de múltiples fuentes. El entorno conectado también presenta nuevos enfoques para el control y la gestión flexibles de los sistemas de transporte en tiempo real para mejorar el rendimiento cuentos-infantiles.net general del sistema. Dados los beneficios de un entorno conectado, es fundamental que comprendamos cómo el sistema de transporte inteligente actual podría adaptarse al entorno conectado. Examinar la variabilidad del tiempo de viaje de los autobuses, automóviles de pasajeros y taxis es esencial para obtener un tiempo de viaje confiable en los viajes diarios urbanos.

  • La sociedad moderna enfrenta serios problemas con los sistemas de transporte, que incluyen, entre otros, la congestión del tráfico, la seguridad y la contaminación.
  • En los Estados Unidos, la inversión anual es de alrededor del 1,6 por ciento del Producto Interior Bruto y Europa invirtió alrededor de 102 mil millones de euros en 2014 con el 52% gastado en infraestructuras viales.
  • La implementación de sensores dentro de una red de transporte proporciona a los conductores nuevos servicios como estacionamiento inteligente (por ejemplo, hacer coincidir a los conductores con los lugares de estacionamiento disponibles) y precios reducidos según los niveles de congestión en la carretera.
  • Cada año, los gobiernos de todo el mundo gastan una gran cantidad de dinero en el sector del transporte.
  • Las tecnologías de la información y la comunicación han ganado una atención e importancia cada vez mayores en los sistemas de transporte modernos.

La primera categoría es la plataforma de detección intravehicular que recopila datos sobre las condiciones de un vehículo. La segunda categoría, plataformas de detección urbana, se utilizan para recopilar información sobre las condiciones del tráfico. La tecnología de sensores es un componente vital utilizado para la recopilación de datos durante las comunicaciones de vehículo a vehículo y de vehículo a infraestructura. Luego, estos datos se proporcionan a los sistemas de gestión del transporte para su posterior procesamiento y análisis y decisiones / acciones posteriores. Los ITS inteligentes e inteligentes prometen abordar problemas como los altos precios del combustible, los altos niveles de emisiones de CO2, los altos niveles de congestión de tráfico y la mejora de las carreteras.

Doug Failing, Director Ejecutivo del Programa de Carreteras, Autoridad de Transporte Metropolitano del Condado de Los Ángeles

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El sistema de transporte inteligente da el primer paso para hacer frente a este desafío proporcionando a los automovilistas un conocimiento eficaz, fiable y significativo a tiempo. Los sistemas de transporte inteligentes, o ITS, abarcan una amplia gama de tecnologías de información, control y electrónica basadas en comunicaciones inalámbricas y alámbricas. Se utiliza para realizar un seguimiento del número de vehículos, clasificación de vehículos y recuento de vehículos. Se utiliza para detectar el movimiento, la presencia, el recuento y la ocupación del vehículo. Sensores de radar.Medición de volumen y velocidad del vehículo, detección de la dirección de movimiento del vehículo y utilizado por aplicaciones para la gestión de semáforos.Infrarrojos.Aplicación para medición de velocidad, longitud del vehículo, volumen y ocupación de carriles.Ultrasonic. El éxito de ITS depende en gran medida de la plataforma utilizada para acceder, recopilar y procesar datos precisos del entorno.

Global Machine Vision Camera for Industrial Market 2026 Key Industry Applications, Demands, Growth, Trends & Forecasts – Basler, Microscan Systems, Jai, Teledyne, Baumer – Factory Gate

Global Machine Vision Camera for Industrial Market 2026 Key Industry Applications, Demands, Growth, Trends & Forecasts – Basler, Microscan Systems, Jai, Teledyne, Baumer.

Posted: Mon, 28 Dec 2020 12:58:00 GMT [source]

En segundo lugar, discutimos cómo las aplicaciones de usuario y las aplicaciones ITS pueden beneficiarse de las tecnologías de sensores integradas en los componentes ITS. También presentamos una taxonomía de aplicaciones que se beneficiarán directamente de todos los datos de sensores recopilados y mejorarán los sistemas de transporte haciéndolos más rentables, más eficientes energéticamente y que operen de manera más eficiente para los usuarios finales y las organizaciones de gestión de sistemas de transporte. Finalmente, discutimos algunos de los desafíos que las tecnologías de sensores deben abordar en el futuro para lograr un entorno ITS totalmente operativo, no intrusivo y cooperativo.

El Dr. Wolfe recibió su Doctorado en Ingeniería Civil de la Universidad del Sur de California, una Maestría en Ciencias en Ingeniería Civil de la Universidad Politécnica del Estado de California en Pomona y una Licenciatura en Ciencias en Ingeniería Aeroespacial de la Universidad del Sur de California. Es un ingeniero civil registrado y un ingeniero mecánico registrado en el estado de California. Como Director Ejecutivo de SANBAG, administra un presupuesto de $ 738 millones para el año fiscal actual. El Dr. Raymond Wolfe es el Director Ejecutivo de Gobiernos Asociados de San Bernardino, el Consejo de Gobiernos y la Autoridad de Transporte del Condado de San Bernardino. Se unió a SANBAG en abril de 2012, después de pasar más de 20 años con Caltrans, el Departamento de Transporte de California. Durante los últimos 3 años y medio, el Dr. Wolfe ha sido Director del Distrito 8 de Caltrans, que atiende a los condados de San Bernardino y Riverside.

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Funcionan incluso mejor con la inclusión de guías turísticas geográficas y páginas amarillas que permiten a los viajeros seleccionar destinos en función de la proximidad a otros lugares. Entregue datos directamente a los viajeros, permitiéndoles tomar mejores decisiones sobre rutas o modos de transporte alternativos. Cuando se archivan, estos datos históricos proporcionan a los planificadores de transporte información precisa sobre los patrones de viaje, lo que optimiza el proceso de planificación del transporte.

Los análisis de TTV de tres modos de viaje se realizan utilizando datos de tiempo de viaje recopilados en dos carreteras arteriales urbanas en la ciudad de Xi’an. Los resultados revelan que el TTV difiere de un vehículo a otro, de un período a otro y de un lugar a otro. En segundo lugar, se propone el modelo de supervivencia de mezcla finita para abordar la heterogeneidad de los datos de tiempo de viaje al descomponer la población en varias subpoblaciones. La distancia de Wasserstein y la prueba de Kolmogorov-Smirnov se utilizan para comparar más las subpoblaciones de diferentes tipos de vehículos durante diferentes períodos en diferentes carreteras. Finalmente, con base en el análisis estufas-electricas.com del modelo, se puede encontrar que el modelo de supervivencia de mezcla finita es una herramienta precisa para examinar la variabilidad al capturar la heterogeneidad de los datos del tiempo de viaje. Una investigación precisa en TTV es valiosa para las opciones de modo de los viajeros y las agencias de administración de transporte para obtener información confiable sobre el tiempo de viaje y mejorar la eficiencia del tráfico. Los sistemas avanzados de información para viajeros, que forman parte de las nuevas aplicaciones tecnológicas en el transporte, brindan información precisa y oportuna que ayuda a los viajeros a seleccionar rutas, horarios de viaje y modos de viaje.

Antes de Metro, Leahy dirigió la Autoridad de Transporte del Condado de Orange de 2001 a 2009, donde supervisó la planificación, el financiamiento y la coordinación del desarrollo de autopistas, calles y tránsito del Condado de Orange, así como también administró el duodécimo sistema de autobuses más transitado del país junto con el tren de cercanías. Parsons Brinckerhoff es líder en el desarrollo y operación de infraestructura en todo el mundo, con 14,000 empleados dedicados a satisfacer las necesidades de clientes y comunidades en las regiones de América, Europa, África, Medio Oriente, Asia y Australia-Pacífico. La firma ofrece habilidades y recursos en consultoría estratégica, planificación, ingeniería, gestión de programas / construcción y operaciones para proyectos de transporte, energía, minería, agua / aguas residuales y desarrollo comunitario. Parsons Brinckerhoff es parte de Balfour Beatty, una empresa internacional de servicios de infraestructura que opera en servicios profesionales, servicios de construcción, servicios de apoyo e inversiones en infraestructura (). Su uso permite el desarrollo de una amplia variedad de aplicaciones para la seguridad del tráfico, el entretenimiento del control del tráfico y la asistencia al conductor. Los sensores proporcionan el mecanismo para la adquisición de datos relacionados con el contexto vehicular que pueden integrarse con los sistemas de transporte actuales para mitigar algunos de los problemas que han enfrentado los sistemas de transporte pasados ​​y actuales.